Результаты опробования методики

В 1982 году было проведено опробование нашей методики на теоретическом тесте. Теоретический тест включал два массива: 50 точек в массиве для обучения и 50 точек для экзамена методики. В обоих массивах имелись геофизические отсчёты по данным ПС, ГК, НГК, УЭСп. На этапе настройки методики нам были предоставлены по 50-ти точкам массива для обучения коллекторские параметры в виде значений пористости Кп, глинистости Кгл, водонасыщенности Кв. На тестовом массиве мы получили зависимости в виде связей Кп, Кгл и Кв и погрешностей с геофизическими параметрами. Эти зависимости были опробованы на 50-ти точках массива для обучения (где ответ был известен) и на 50-ти точках массива для экзамена, где ответ нам не был известен.

Результаты опробования нашей методики дали следующие результаты. Погрешности определения Кп, Кгл и Кв составляли соответственно 1, 3 и 5%. Для сравнения отметим, что использованная автором теста методика решения системы уравнений даёт возможность прогнозировать те же коллекторские параметры на том же тестовом массиве с погрешностью в два раза большей.

В нефтяной отрасли процент ошибочных заключений по каротажу составляет порядка 12-14%. Очевидно, что фактическая достоверность результатов интерпретации ниже, так как ревизия архивных данных по фондовым скважинам даёт возможность прирастить запасы углеводородов на 10-20%.

Предлагаемая методика ставит своей целью существенное снижение процента неверных заключений. Для этого методика интерпретации настраивается на тестовом массиве, к формированию которого подключаются эксперты (явно или через неявно выданные ими заключения).

По терригенным юрским отложениям одного из месторождений Западной Сибири в 2000 г. имеется положительный опыт использования системы "ГИС-эффект" для получения удовлетворительной связи между данными ГИС и гидропроводностью, определённой по данным дебитов при эксплуатации.

Ниже на графиках представлены результаты сопоставления различных вариантов гидропроводности, рассчитанной по данным ГИС (по горизонтали), и одного варианта гидропроводности, рассчитанной по данным дебитов (по вертикали). При использовании традиционной стандартизации данных ПС по линии глин и песков (а) отсутствует возможность прогнозировать гидропроводность. Здесь коэффициент корреляции R=-0.007. При использовании ПС, которая стандартизируется по пяти статхарактеристикам (б), получаем коэффициент корреляции R=0.621. При использовании пяти стандартизированных методов ГИС получаем коэффициент корреляции R=0.801 (в) при усреднении с показателем степени К=1 и практически такой же коэффициент корреляции R=0.797 (г) при усреднении с показателем степени К=4.

При использовании других разных сочетаний стандартизированных методов ГИС получаются в большей или меньшей степени удовлетворительные результаты (д-з) с коэффициентами корреляции R от 0.492 до 0.814. Оказалось, что максимальный коэффициент корреляции R=814 получается при оценке гидропроводности по стандартизированным данным ПС, ГК, НГК (з).

Для прогноза эксплуатационной значимости объекта целесообразно применить методику расчёта гидропроводности по стандартизированным данным ГИС.